2018年11月12日上午九点半，四川大学高绍兵博士在公司东9A-448学术报告厅做了题为“基于生物视觉自适应机理的智能图形图像处理技术研究”的学术报告，从“基于视觉颜色信息处理机制的颜色恒常性模型研究”、“基于自适应视网膜机制的水下图像增强及鱼类检测”、“基于非经典感受野的高动态范围图像自适应增强”以及“自然图像统计及神经元的视觉自适应现象”四个方面进行了细致而生动地汇报。报告由周颖玥老师主持，全院师生近50人参加聆听了报告。
在传统图像处理算法模型中，研究者们通常基于一定的先验知识和统计规律，并结合数学物理思想构建算法模型，进而解决具体的视觉处理问题。然而，高博士的研究工作则从人脑本身的视觉机理出发，通过模拟生物视觉自适应机制建立通用性的自适应计算视觉模型，能有效解决复杂场景下的若干计算机视觉问题，例如：自然图像颜色校正、水下图像增强、高动态范围图像渲染、雾天以及夜视条件下的图像增强等。与传统方法相比，高博士所提出的模型在参数自适应、真实场景的还原度等方面都具有定量和定性的优势；而与当前基于深度学习的图像处理技术相比，又具有时间复杂度和空间复杂度上的优势。
高博士的一系列研究工作近几年发表在模式识别以及图像处理领域顶级期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（IF=9.5）、IEEE Transactions on Image Processing（IF=5.01）上，以及计算机视觉和神经计算国际顶级学术会议CVPR、ICCV、ECCV、NIPS上，本次研究报告是一次高水平的学术交流，得到了参会师生的极大反响，互动交流环节气氛热烈，最终圆满结束。
另外，高绍兵博士本科是公司生物医学工程专业06级员工，作为杰出员工回母校做学术交流，不仅给大家带来了新的科学思维与方法，还给众多师弟师妹起到了很好的榜样作用。
