四川大学高绍兵博士学术报告
发表于 2018-11-07 | 11613次阅读 | 作者 | 来源
题 目： 基于生物视觉自适应机理的智能图形图像处理技术研究
报告人： 高绍兵 博士
时 间： 2018年11月12日上午9：30
地 点： 东九A-448
报告简介：人脑是已知最有效的智能系统，它对信息与知识的处理、加工与利用能力远远超过现有的任何计算机和信息处理系统。要使计算机能够像人一样处理复杂的信息和数据，必须发展具有人类智能的信息分析和处理技术。随着脑科学研究的不断深入以及人工智能的蓬勃发展，模拟大脑信息处理机制开发类脑计算技术已被列为各个大国（如美国，日本，欧盟）“脑计划”研究的重要内容之一，例如中国脑计划“一体两翼”的研究规划中的其中“一翼”即为以人工智能为导向的类脑智能研究，“脑科学与类脑智能研究”已上升到国家战略层面。我们前期的电生理实验研究发现 V1 区神经元的经典感受野（CRF）和非经典感受野（nCRF）的性质会根据输入视觉刺激的变化而发生改变。比如当给神经元输入高对比度的视觉刺激，CRF和nCRF的面积会减小，nCRF对 CRF的抑制增强，神经元的响应减弱；相反，当给神经元输入低对比度的视觉刺激，CRF和 nCRF的面积会增加，nCRF对CRF的抑制减小，神经元的响应增加。神经元这种根据外界输入视觉刺激的改变而自适应的调节其信息处理和整合的能力构成了视觉系统自适应地处理外界信息的神经生理基础。本研究模拟上述生物视觉自适应机制建立通用性的自适应计算视觉模型，有效解决复杂场景下的若干计算机视觉问题。初步的实验分析显示，模拟视觉自适应机制可望有效解决一大类图像增强及颜色处理问题。比如水下图像增强、高动态范围图像渲染、复杂光照条件下的图像自动白平衡、图像的轮廓检测、雾天以及夜视条件下的图像增强等。
报告人简介：高绍兵分别于2006-2010年在必赢电子游戏网站、2010-2013和2013-2017 年在电子科技老员工命科学与技术学院获得学士，硕士和博士学位，2015-2017年在英国伦敦大学学院(University College London)行为神经科学中心进行联合博士培养(Joint-Ph.D)，2017年以副研究员引进到四川大学计算机学院工作。高绍兵作为四川大学类脑计算研究中心骨干成员，目前主要结合计算模型，神经电生理，及心理物理学实验对视觉信息加工处理机制进行深入的研究，并基于此建立类脑计算模型应用于计算机视觉，图像处理，脉冲神经网络，基于大脑 GPS 机理的机器人导航等应用中。高绍兵求学期间曾获得电子科技大学优秀研究生和优秀毕业生称号，获得 2017 年“中国电子教育学会优秀博士论文奖”，获得国家奖学金，国家留学基金委资助，电子科技大学一等奖学金，两次获得电子科技大学博士生学术支持计划项目资助，曾获 ICCV Student Travel Grant 并在 ICCV 2013 做大会口头报告（oral paper）。已在计算机视觉，模式识别以及计算神经科学领域一流刊物和会议 IEEE TPAMI（IF=9.5），IEEE TIP（IF=5.01），IEEE ICCV，IEEE CVPR，ECCV，NIPS，JOSA A，Frontier in Computational Neuroscience等发表论文近20篇（总引用250次），申请技术发明专利15项（已授权8项），目前担任SCI期刊International Journal of Advanced Robotic Systems的客座编辑以及IEEE Transactions on Image Processing等多个国际一流学术期刊和会议的审稿人。
