为进一步提升公司在深度学习(deep leering, DL)、计算机视觉及模式识别领域的专业水平，3月24日至27日，学院青年博士教师邵延华和常志远一行，参加了中国电子学会在北京航空航天大学举办的“2017全国深度学习技术应用大会”。
本次大会定位为机器学习和人工智能及深度学习技术及产业化发展交流探讨，面向智能技术企业和科研院所研发人员、工程师、市场开拓者和行业组织，涉及内容为深度学习应用技术发展趋势、应用模式、商业模式和创业经验等。
会议主要日程有：中国科学技术大学陈恩红教授的报告；面向自然语言处理的深度学习方法及应用；微软研究院杨奎元博士的报告基于大规模弱标注数据的深度学习等。
大会主题鲜明，内容丰富。既有来自清华北大及中科院等科研院所的知名教授杰青，也有来自百度、英特尔、格灵深瞳和英伟达等业界一流企业的研究人员。不但有原理的探讨，例如IBM 中国研究院苏中博士的报告“脑启发计算”，苏博士指出深度学习在一些应用的突破从一个侧面展示了脑机理的研究对于智能技术发展的重要性。智能的本质来源于脑的工作机理，IBM对于脑不断的认识、不断的理解，应用到IBM的计算技术中，这就是脑启发计算，也是IBM 认知计算中一个重要的方向。也有应用一线的实践经验，例如英伟达赖俊杰博士的报告深度学习应用到视频智能处理的产品化实践，为大家分享深度学习及其他科学计算在各个领域中的落地应用案例和实施途径。
会议内容充实饱满，参会专家、教师及行业相关人员对深度学习技术的新发展及新应用有了更直接的认知，尤其对深度学习技术的强大体会颇深。相信通过此次研讨，对公司的深度学习领域的专业水平、教师如何更好开展研究并开拓眼界起到积极的引导作用
